Dieses Bild zeigt  Dominik Hose

Herr M.Sc.

Dominik Hose

Institut für Technische und Numerische Mechanik

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Fachgebiet

Entwicklung possibilistischer Filter-Entwurfsverfahren zur Zustandsschätzung in dynamischen Systemen mit Unsicherheiten

  • Gray, A.; Hose, D.; De Angelis, M.; Hanss, M.; Ferson, S.: Dependent Possibilistic Arithmetic Using Copulas. Proceedings of the 12th International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications ISIPTA 2021, Granada (Spain), July 6-9 2021. (zur Veröffentlichung eingereicht)
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: A Recursive Formulation of Possibilistic Filters. Proceedings of the 12th International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications ISIPTA 2021, Granada (Spain), July 6-9 2021. (zur Veröffentlichung eingereicht)
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: A Universal Approach to Imprecise Probabilities in Possibility Theory, 2020. (zur Veröffentlichung eingereicht)
     
  • Fröhlich, B.; Hose, D.; Dieterich, O.; Hanss, M.; Eberhard, P.: Uncertainty Quantification of Large-Scale Dynamical Systems Using Parametric Model Order Reduction, 2020. (zur Veröffentlichung eingereicht)
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: On the Solution of Forward and Inverse Problems in Possibilistic Uncertainty Quantification for Dynamical Systems. Proceedings of the 9th International Workshop on Reliable Engineering Computing REC 2021, Taormina (Italy), May 16-20 2021. (zur Veröffentlichung angenommen, OPUS Preprint verfügbar)
    [ Preprint ]
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: On Data-Based Estimation of Possibility Distributions. Fuzzy Sets and Systems, Volume 399, 2020, pp. 77-94, ISSN 0165-0114.
    [ DOI: 10.1016/j.fss.2020.03.017 ] [ Preprint ]
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: Possibilistic calculus as a conservative counterpart to probabilistic calculus. Mechanical Systems and Signal Processing, 133:106290, November 2019.
    [ DOI: 10.1016/j.ymssp.2019.106290 ] [ Preprint ]
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: Consistent Inverse Probability and Possibility Propagation. Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology EUSFLAT 2019, Prague (Czech Republic), September 9-13 2019.
    [ DOI: 10.2991/eusflat-19.2019.1 ]
     
  • Hose, D.; Mäck, M.; Hanss, M.: Robust Optimization in Possibility Theory. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems Part B: Mechanical Engineering, 5(4): 041001, December 2019.
    [ DOI: 10.1115/1.4044037 ]
     
  • Hose, D.; Mäck, M.; Hanss, M.: On Probability-Possibility Consistency in High-Dimensional Propagation Problems. Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering UNCECOMP 2019, Crete (Greece), June 24-26 2019.
    [ DOI: 10.7712/120219.6330.18439 ]
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: Towards a General Theory for Data-Based Possibilistic Parameter Inference. Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering UNCECOMP 2019, Crete (Greece), June 24-26 2019.
    [ DOI: 10.7712/120219.6329.18389 ]
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: On Inverse Fuzzy Arithmetical Problems in Uncertainty Analysis. Proceedings of the 7th International Conference on Uncertainties in Structural Dynamics USD 2018, KU Leuven (Belgium), September 17-19 2018.
    [ Link ]
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: Possibilistic Identification of Reliable Finite Impulse Response Models. Proceedings of the 8th International Workshop on Reliable Engineering Computing REC 2018, University of Liverpool (England), July 16-18 2018.
    [ Link ]
     
  • Hose, D.; Hamann, D.; Hanss, M.; Eberhard, P.: A Data-Driven Possibilistic Approach to the Identification of Uncertain Stability Lobe Diagrams. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 18: 1-2 e201800087, 2018.
    [DOI: 10.1002/pamm.201800087 ]
     
  • Hose, D.; Hanss, M.: Fuzzy linear least squares for the identification of possibilistic regression models. Fuzzy Sets and Systems, Volume 367, 2019, Pages 82-95, ISSN 0165-0114.
    [DOI: 10.1016/j.fss.2018.10.003 ]
     
  • de Prada, C.; Hose, D.; Gutierrez, G.; Pitarch J. L.: Developing Grey-Box Dynamic Process Models. Proceedings of the 9th Vienna International Conference on Mathematical Modelling Mathmod 2018, Vienna (Austria), February 21-23 2018.
    [DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.03.088 ]
     
  • Hose, D.; Mäck, M.; Hanss, M.: A Possibilistic Approach to the Optimization of Uncertain Systems. Proceedings of the 7th International Symposium on Uncertainty Modeling and Analysis ISUMA 2018, Florianopolis (Brazil), April 8-11 2018.
    [ Link ]
     
  • Mäck, M., Hose, D. and Hanss, M.: On Using Fuzzy Arithmetic in Optimization Problems with Uncertain Constraints. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 17: 57–58, 2017.
    [DOI: 10.1002/pamm.201710017 ]
     
  • Hose, D.: Investigations on the Optimization of Multibody Systems in the Presence of Uncertainty, Masterarbeit MSC-250. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2017.
    (Supervisors: Hanss, M.; Mäck, M.)
     
  • Hose, D.; de Prada, C.; Gonzalez, G.: Modeling and Identification of ABE Fermentation Processes. Proceedings of the XXXVII Jornadas de Automática, Universidad Complutense de Madrid (Spain), 2016.
    [ Link (Paper 45) ]
  • 5. August 2020: Virtual talk at the Institute for Risk and Uncertainty, University of Liverpool (United Kingdom). "The Embarrassingly Simple Calculus of Possibility Theory".
    [ Video ]
     
  • 9. September 2019: 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019), Prague (Czech Republic). "Consistent Inverse Probability and Possibility Propagation".
     
  • 24. Juni 2019: 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering (UNCECOMP 2019), Crete (Greece). "Towards a General Theory for Data-Based Possibilistic Parameter Inference".
     
  • 4. Mai 2019: ITM Statusseminar, Bad Herrenalb. "Imprecise Probabilities - Making Sense of Inverse Problems in Fuzzy Arithmetic".

  • 17. September 2018: 7th International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics (USD 2018), Leuven (Belgium). "On Inverse Fuzzy Arithmetical Problems in Uncertainty Analysis".

  • 16. Juli 2018: 8th International Workshop on Reliable Engineering Computing (REC 2018), Liverpool (UK). "Possibilistic Identification of Reliable Finite Impulse Response Models".
    [ Video ]

  • 28. Mai 2018: ITM Statusseminar, Bad Herrenalb. "Possibilistic Identification Problems - How Mechanical Engineering Can Benefit from Fuzzy Set Theory".

  • 23. Mai 2017: ITM Statusseminar, Monbachtal. "The Inverse Problem of Fuzzy Arithmetic - An Illustrative Introduction".
  • Hamann, D.; Hose, D.; Eberhard, P.: Parameter Identification Based on Stability Lobe Diagrams of Machining Processes. SimTech Statusseminar, Bad Boll 2017.

  • Hose, D.; de Prada, C.; Gonzalez, G.: Modeling and Identification of ABE Fermentation Processes. XXXVII Jornadas de Automática. Universidad Complutense de Madrid (Spain) 2016.
  • Set-membership Partikelfilter als Basis für robuste Regelungskonzepte, SimTech-Projektarbeit. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2020. (laufend)
    Betreuung gemeinsam mit Henrik Ebel, M.Sc.
     
  • Statistische Inferenz in parametrisch reduzierten Ersatzmodellen mechanischer Systeme auf Basis der Möglichkeitstheorie, Masterarbeit. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2020.
    Betreuung gemeinsam mit Benjamin Fröhlich, M.Sc.
      
  • Identifikation von Parameterbereichen von Simulationsmodellen des Menschen mit possibilistischen Methoden mittels Validierungsdaten einer Fahrsimulatorstudie, Bachelorarbeit. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2020.
    Betreuung gemeinsam mit Fabian Kempter, M.Sc.
     
  • Implementierung eines Parameteridentifikationsalgorithmus basierend auf Impedanzmessungen am Ohr, Bachelorarbeit BSC-108. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2019.
    Betreuung gemeinsam mit Benjamin Sackmann, M.Sc.
     
  • Lokalisierung von Objekten über Partikelfilter, SimTech-Seminararbeit SA-19. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.

  • Vergleich modellbasierter und datenbasierter Verfahren zur Approximation mechanischer Systeme, Studienarbeit STUD-487. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
    Betreuung gemeinsam mit Benjamin Fröhlich, M.Sc.
     
  • Quantifizierung von Unsicherheiten in vereinfachten mechanischen Ersatzsystemen, Studienarbeit STUD-486. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
    Betreuung gemeinsam mit Markus Mäck, M.Sc.
     
  • Model-Updating mechanischer Systeme mit polymorphen Unsicherheiten, Studienarbeit STUD-484. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
    Betreuung gemeinsam mit Markus Mäck, M.Sc.
     
  • Possibilistische Stabilitätsuntersuchungen und optimale Reglersynthese eines dynamischen Systems unter Unsicherheiten, Masterarbeit MSC-263. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
    Betreuung gemeinsam mit Andreas Hofmann, M.Sc.
  • Betreuung des Austauschprogramms mit dem Georgia Institute of Technology
     
  • Schlüsselverwaltung
     
  • Verwaltung der Software FAMOUS zur Analyse unsicherheitsbehafteter Systeme
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