Dieses Bild zeigtJan Schneider

Jan Schneider

Herr M.Sc.

Institut für Technische und Numerische Mechanik (ITM)

Kontakt

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Deutschland
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Fachgebiet

Unsicherheitsquantifizierung technischer Anwendungen

  1. Behrend, J., Könecke, T., Rosenfelder, M., Schneider, J., Hanss, M., & Eberhard, P. (2026). Possibilistic Uncertainty Modeling with Hyperellipsoids. Proceedings of the 11th International Workshop on Reliable Engineering Computing, 204–218. https://doi.org/10.17877/tudobooks-11.155
  2. Schneider, J., Könecke, T., Ebel, H., & Hanss, M. (2026). Possibilistic Filtering for Reliable Robot Localization. Proceedings of the 11th International Workshop on Reliable Engineering Computing, 193–203. https://doi.org/10.17877/tudobooks-11.157
  3. Schneider, J., Könecke, T., & Hanss, M. (2026). Exploring Imprecise Probabilities in Quantum Algorithms with Possibility Theory. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics (PAMM), 26. https://doi.org/10.1002/pamm.70086
  4. Könecke, T., Schneider, J., & Hanss, M. (2025). Sampling-Based Possibility Theory for Engineering Analysis Under Uncertainty: Inference, Prediction and Optimization. Proceedings of the 35th European Safety and Reliability Conference (ESREL2025) and the 33rd Society for Risk Analysis Europe Conference (SRA-E 2025). https://doi.org/10.3850/978-981-94-3281-3_esrel-sra-e2025-p3044-cd
  5. Schneider, J., Könecke, T., & Hanss, M. (2025). Possibilistic Neural Networks: Reliable Confidence Predictions under Limited Data. Proceedings of the 6th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering - UNCECOMP 2025. https://doi.org/10.7712/120225.12339.21200
  6. Schneider, J., Könecke, T., Ebel, H., & Hanss, M. (2024). Confident Robot Localization by Possibilistic Filtering. Proceedings of the 26th International Congress of Theoretical and Applied Mechanics - ICTAM.
  • 09. Juli 2023: International Federation of Automatic Control (IFAC), Yokohama, "Verifying Interval Matrix Properties on a Quantum Computer".
  • 15. Juli 2024: ITM Statusseminar, Monbachtal, "Everything is Possible".
  • 10. April 2025: Gesellschaft für angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM), Posen, "Exploring Imprecise Probabilities in Quantum Algorithms with Possibility Theory"
  • 16. Juni 2025: International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Science and Engineering (UNCECOMP), Rhodos, "Possibilistic Neural Networks: Reliable Confidence Predictions Under Limited Data".
  • 21. Juli 2025: ITM Statusseminar, Monbachtal, "What is actually possible?".
  • 01. Juli 2026: International Conference on Quantum Control (QCCL), Aalborg, "Incorporating Prior Knowledge of Coherent Control Errors in Quantum Algorithms via Possibility Theory".
  • 22. Juli 2026: ITM Statusseminar, Löwenstein, "The Tale of Quantum State Estimation".
  • Propagating Arbitrary Quantum Errors Efficiently Using Possibility Theory, Masterarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2025.
    Betreuung gemeinsam mit Tom Könecke, M.Sc.
  • Bayesian Physics-informed Neural Networks für die Systemidentifikation dynamischer Systeme, Forschungsarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2025. Betreuung gemeinsam mit Jakob Gesell, M.Sc.
  • Robuste optimierungsbasierte Hindernisvermeidung für mobile Roboter, Bachelorarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Mario Rosenfelder, M.Sc. und Tom Könecke, M.Sc.
  • Unsicherheitsquantifizierung von Quantenalgorithmen mittels possibilistischer Ansätze, Studienarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Tom Könecke, M.Sc.
  • Implementierung und Optimierung neuronaler Netze zur possibilistischen Unsicherheitsrepräsentation, Projektarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Tom Könecke, M.Sc.
  • Possibilistische robuste Regelung eines hochdynamischen Systems, Masterarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Mario Rosenfelder, M.Sc. und Tom Könecke, M.Sc.
  • Possibilistische Unsicherheitsmodellierung in neuronalen Netzen, Bachelorarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Tom Könecke, M.Sc.

Snacks und Getränke

Angenommene Veröffentlichungen (noch nicht erschienen)

  1. Könecke, T., Schneider, J., & Hanss, M. (2026). Uncertainty Quantification Beyond Probability: Using Possibility Theory for Reliable Modal Analysis. Springer Procceding in Physics.
  2. Elangasinghe, A., Könecke, T., Schneider, J., Rosenfelder, M., Hanss, M., & Eberhard, P. (2025). Possibilistic Filtering and Control of a Highly Dynamic Mechanical System in the Presence of Uncertainty. International Journal of Fuzzy Computation and Modelling.
  • Schneider, J.; Berberich, J.: Using quantum computers in control: interval matrix properties. In: Proceedings of the 22nd European Control Conference (ECC24), Stockholm, 2024.
  • Schneider, J. Dynamic Robot Localization Using Possibilistic Filtering (Master Thesis Nos. MSC–347), 2024.
  • Schneider, J. 3D Trajectory Planning and Control for Quadrotors in the Simulation Platform AirSim (Bachelor Thesis Nos. BSC–135), 2021.
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