Jan Schneider

• Schneider, J.; Berberich, J.: Using quantum computers in control: interval matrix properties. In: Proceedings of the 22nd European Control Conference (ECC24), Stockholm, 2024.
• Könecke, T.; Schneider, J.; Hanss, M.: Sampling-Based Possibility Theory for Engineering Analysis Under Uncertainty: Inference, Prediction and Optimization. In: Proceedings of the 35th European Safety and Reliability Conference (ESREL2025) and the 33rd Society for Risk Analysis Europe Conference (SRA-E 2025), Stavanger, 2025.
• Elangasinghe, A.; Könecke, T.; Schneider, J.; Rosenfelder, M.; Hanss, M.; Eberhard, P.: Possibilistic Filtering and Control of a Highly Dynamic Mechanical System in the Presence of Uncertainty, 2025. (eingereicht)
• Schneider, J.; Könecke, T.; Hanss, M.: Possibilistic Neural Networks: Reliable Confidence Predictions Under Limited Data. In: Proceedings of the 6th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Science and Engineering (UMCECOMP 2025), Rhodos, 2025.
• Schneider, J.; Könecke, T.; Hanss, M.: Exploring Imprecise Probabilities in Quantum Algorithms with Possibility Theory. In: Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics (PAMM 2025), Posen, 2025. (eingereicht)

• 09. Juli 2023: International Federation of Automatic Control (IFAC), Yokohama, "Verifying Interval Matrix Properties on a Quantum Computer".
• 15. Juli 2024: ITM Statusseminar, Monbachtal, "Everything is Possible".
• 10. April 2025: Gesellschaft für angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM), Posen, "Exploring Imprecise Probabilities in Quantum Algorithms with Possibility Theory"
• 16. Juni 2025: International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Science and Engineering (UNCECOMP), Rhodos, "Possibilistic Neural Networks: Reliable Confidence Predictions Under Limited Data".
• 21. Juli 2025: ITM Statusseminar, Monbachtal, "What is actually possible?".

• Bayesian Physics-informed Neural Networks für die Systemidentifikation dynamischer Systeme, Forschungsarbeit.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2025. Betreuung gemeinsam mit Jakob Gesell, M.Sc. (laufend)
• Robuste optimierungsbasierte Hindernisvermeidung für mobile Roboter, Bachelorarbeit.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
  Betreuung gemeinsam mit Mario Rosenfelder, M.Sc. und Tom Könecke, M.Sc.
• Unsicherheitsquantifizierung von Quantenalgorithmen mittels possibilistischer Ansätze, Studienarbeit.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
  Betreuung gemeinsam mit Tom Könecke, M.Sc.
• Implementierung und Optimierung neuronaler Netze zur possibilistischen Unsicherheitsrepräsentation, Projektarbeit.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
  Betreuung gemeinsam mit Tom Könecke, M.Sc.
• Possibilistische robuste Regelung eines hochdynamischen Systems, Masterarbeit.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
  Betreuung gemeinsam mit Mario Rosenfelder, M.Sc. und Tom Könecke, M.Sc.
• Possibilistische Unsicherheitsmodellierung in neuronalen Netzen, Bachelorarbeit.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
  Betreuung gemeinsam mit Tom Könecke, M.Sc.

• Betreuung des Praktikumsversuchs Regelung einer Modelleisenbahn (SS 2024, SS 2025)

• Betreuung des Seminars der Physics Engines in der Mechanik (TM IV)  (SS 2024)

• Organisation der Prüfungseinsicht (WS 2024)

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