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Tom Könecke

Herr M.Sc.

Institut für Technische und Numerische Mechanik (ITM)

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Fachgebiet

Unsicherheitsanalyse mittels Möglichkeitstheorie in technischen Anwendungen

  1. Behrend, J., Könecke, T., Rosenfelder, M., Schneider, J., Hanss, M., & Eberhard, P. (2026). Possibilistic Uncertainty Modeling with Hyperellipsoids. Proceedings of the 11th International Workshop on Reliable Engineering Computing, 204–218. https://doi.org/10.17877/tudobooks-11.155
  2. Schneider, J., Könecke, T., Ebel, H., & Hanss, M. (2026). Possibilistic Filtering for Reliable Robot Localization. Proceedings of the 11th International Workshop on Reliable Engineering Computing, 193–203. https://doi.org/10.17877/tudobooks-11.157
  3. Schneider, J., Könecke, T., & Hanss, M. (2026). Exploring Imprecise Probabilities in Quantum Algorithms with Possibility Theory. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics (PAMM), 26. https://doi.org/10.1002/pamm.70086
  4. Könecke, T., Schneider, J., & Hanss, M. (2025). Sampling-Based Possibility Theory for Engineering Analysis Under Uncertainty: Inference, Prediction and Optimization. Proceedings of the 35th European Safety and Reliability Conference (ESREL2025) and the 33rd Society for Risk Analysis Europe Conference (SRA-E 2025). https://doi.org/10.3850/978-981-94-3281-3_esrel-sra-e2025-p3044-cd
  5. Könecke, T., Ebel, H., & Hanss, M. (2025). Possibilistic Robot Localization Using Visual Landmarks. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 25, Article 1. https://doi.org/10.1002/pamm.70002
  6. Schneider, J., Könecke, T., & Hanss, M. (2025). Possibilistic Neural Networks: Reliable Confidence Predictions under Limited Data. Proceedings of the 6th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering - UNCECOMP 2025. https://doi.org/10.7712/120225.12339.21200
  7. Könecke, T., & Hanss, M. (2024). Exploring possibilistic potentials in uncertainty quantification for modal analysis techniques. Proceedings of USD2024 International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics.
  8. Schneider, J., Könecke, T., Ebel, H., & Hanss, M. (2024). Confident Robot Localization by Possibilistic Filtering. Proceedings of the 26th International Congress of Theoretical and Applied Mechanics - ICTAM.
  9. Frie, L., Könecke, T., Hanss, M., & Eberhard, P. (2023). Possibilistic Uncertainty Quantification for Parametrically Reduced Models of Dynamic Systems with Many Inputs. In Proceedings of the 49th European Rotorcraft Forum.
  10. Könecke, T., & Hanss, M. (2023). On Processing Heterogeneous Sources of Limited Data for Uncertainty Quantification in a Possibilistic Framework. Proceedings of the 5th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering (UNCECOMP 2023). https://doi.org/10.7712/120223.10343.19772
  11. Könecke, T., Hose, D., Frie, L., Hanss, M., & Eberhard, P. (2022). Analysis of Mixed Uncertainty through Possibilistic Inference by Using Error Estimation of Reduced Order Surrogate Models. ISMA/USD 2022 Proceedings.
  • 25. Juli 2022: ITM Statusseminar, Hösbach, "Uncertainty Quantification through Imprecise Probabilities & Possibility Theory".
  • 13. September 2022: 9th International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics (USD), Leuven. "Analysis of mixed uncertainty through possibilistic inference by using error estimation of reduced order surrogate models".
  • 12. Juni 2023: 5th ECCOMAS Thematic Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering (UNCECOMP), Athen. "On Processing Heterogeneous Sources of Limited Data for Uncertainty Quantification in a Possibilistic Framework".
  • 19. Juli 2023: ITM Statusseminar, Hösbach, "Possibility Theory, Baby".
  • 20. März 2024: GAMM-Jahrestagung 2024, Magdeburg. "Possibilistic Robot Localization Using Visual Landmarks".
  • 15. Juli 2024: ITM Statusseminar, Monbachtal, "Towards Applied Possibilistic Uncertainty Quantification".
  • 10. September 2024: 10th International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics (USD), Leuven. "Exploring Possibilistic Potentials in Uncertainty Quantification for Modal Analysis Techniques".
  • 17. Juni 2025: 35th European Safety and Reliability Conference (ESREL2025) and the 33rd Society for Risk Analysis Europe Conference (SRA-E 2025), Stavanger. "Sampling-Based Possibility Theory for Engineering Analysis Under Uncertainty: Inference, Prediction and Optimization".
  • 21. Juli 2025: ITM Statusseminar, Monbachtal, "Tasks, Tools and Challenges of Uncertainty Quantification".
  • 22. Juli 2026: ITM Statusseminar, Löwenstein, "Non-Probabilistic Collision Avoidance".
  • Propagating Arbitrary Quantum Errors Efficiently Using Possibility Theory, Masterarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2025.
    Betreuung gemeinsam mit Jan Schneider, M.Sc.
  • Possibilistische Unsicherheitsrepräsentation mittels Hyperellipsoiden, Bachelorarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2025.
    Betreuung gemeinsam mit Mario Rosenfelder, M.Sc.
  • Möglichkeitstheoretische Unsicherheitsanalyse optischer Systeme am Beispiel eines Linsentriplets, Forschungsarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2025.
    Betreuung gemeinsam mit Mark Kurcsics, M.Sc.
  • Possibilistische Identifizierung konzentrierter Massen anhand von reduzierten Modellen und Messdaten, Projektarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2025.
    Betreuung gemeinsam mit Lennart Frie, M.Sc.
  • Robuste optimierungsbasierte Hindernisvermeidung für mobile Roboter, Bachelorarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Mario Rosenfelder, M.Sc. und Jan Schneider, M.Sc.
  • Numerische Analyse modaler Parameter einer Gitarrendecke unter Berücksichtigung von Unsicherheiten, Masterarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Pierfrancesco Cillo, M.Sc.
  • Implementierung einer µ-Synthese Regelung für ein instabiles System in Simulation und Experiment, Projektarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Arnim Kargl, M.Sc.
  • Unsicherheitsquantifizierung von Quantenalgorithmen mittels possibilistischer Ansätze, Studienarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Jan Schneider, M.Sc.
  • Implementierung und Optimierung neuronaler Netze zur possibilistischen Unsicherheitsrepräsentation, Projektarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Jan Schneider, M.Sc.
  • Possibilistische robuste Regelung eines hochdynamischen Systems, Masterarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Mario Rosenfelder, M.Sc. und Jan Schneider, M.Sc.
  • Possibilistische Unsicherheitsmodellierung in neuronalen Netzen, Bachelorarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Jan Schneider, M.Sc.
  • Identifikation nicht messbarer Parameter mechanischer Systeme aus experimentellen Daten unter Verwendung reduzierter Ersatzmodelle, Masterarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Lennart Frie, M.Sc.
  • Entwurf und Realisierung einer schnelleren profilerhaltenden Transformation, Seminararbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2024.
    Betreuung gemeinsam mit Lennart Frie, M.Sc.
  • Optimierungsbasierte Regelung mechanischer Systeme unter Unsicherheiten, Bachelorarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2023.
    Betreuung gemeinsam mit Mario Rosenfelder, M.Sc.
  • Dynamische Roboterlokalisierung anhand eines possibilistischen Filters, Masterarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2023.
    Betreuung gemeinsam mit Dr.-Ing. Henrik Ebel
  • Entwicklung und Implementierung eines kamerabasierten Lokalisierungssystems für mobile Roboter, Projektarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2023.
    Betreuung gemeinsam mit Dr.-Ing. Henrik Ebel
  • Set-Membership Partikelfilter zur Roboterlokalisierung, Bachelorarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2022.
    Betreuung gemeinsam mit Dr.-Ing. Henrik Ebel und Hannes Eschmann, M.Sc.
  • Dienstfahrzeugverwaltung
  • Pflege und Verwaltung des Softwarepakets FAMOUS zur Unsicherheitsanalyse in dynamischen Systemen
  • Publikationsmanagement

Eingereichte Veröffentlichungen (noch nicht angenommen)

  1. Könecke, T., Elangasinghe, A., Cillo, P., Ziegler, P., Hanss, M., & Eberhard, P. (2026). Identification of Confidence Distributions for Modal Parameters in the Face of Measurement Uncertainty. Applied Mathematical Modeling. https://doi.org/10.18419/opus-17562
  2. Könecke, T., Kaupp, L., Cillo, P., Ziegler, P., Hanss, M., & Eberhard, P. (2025). Beyond Material Properties: Possibility-Based Uncertainty Propagation in Computational Modal Analysis. https://doi.org/10.18419/opus-17641

Angenommene Veröffentlichungen (noch nicht erschienen)

  1. Könecke, T., Schneider, J., & Hanss, M. (2026). Uncertainty Quantification Beyond Probability: Using Possibility Theory for Reliable Modal Analysis. Springer Procceding in Physics.
  2. Elangasinghe, A., Könecke, T., Schneider, J., Rosenfelder, M., Hanss, M., & Eberhard, P. (2025). Possibilistic Filtering and Control of a Highly Dynamic Mechanical System in the Presence of Uncertainty. International Journal of Fuzzy Computation and Modelling.

 Könecke, T. (2022). Untersuchungen zur Nutzbarkeit von Fehlerschätzern für possibilistische Inferenzmethoden in parametrisch reduzierten Ersatzmodellen mechanischer Systeme (Master Thesis MSC–324).

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