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Fachgebiet
Digital Twins of Mechanical Systems with adaptive Model Depth
schwarz: veröffentlicht, grün: zur Veröffentlichung angenommen, orange: zur Veröffentlichung eingereicht
- Rodegast, P.; Maier, S.; Kneifl, J.; Fehr, J.: On using machine learning algorithms for motorcycle collision detection. Discover Applied Sciences 6(6), p. 326, 2024. (DOI: 10.1007/s42452-024-06014-w)
- Rodegast, P., Pfeifer, D.; Leipe, V.; Steinle, L.; Scheid, J.; Hagedorn, M.; Fehr, J.: Deflection Compensation in Lightweight Robots Using a Digital Twin with Extended Dynamics as a Virtual Sensor
- 17. Juli 2024: ITM Statusseminar, Monbachtal,
"HybridCtrl: adaptive Digital Twin" - 26. September 2024: GMA-Fachausschuss 2.13, Anif,
"Deflection Compensation in Lightweight Robotics using a Digital Twin
with Extended Dynamics"
- Gewebebasierte Verletzungsbeurteilung des Hals-Nacken-Bereichs bei Motorradunfällen, Bachelorarbeit, 2024
Betreuung gemeinsam mit Prof. Dr.-Ing. Jörg Fehr - Online-Parametrierung des digitalen Zwillings eines Industrieroboters durch Parameteridentifikationsmethoden, Masterarbeit, 2024
(laufend)
Betreuung gemeinsam mit Denis Pfeifer, M.Sc.
- Betreuung der Vorlesung Flexible Mehrkörpersysteme (SS 2024)