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Jonas Kneifl

Herr M.Sc.

Institut für Technische und Numerische Mechanik (ITM)

Kontakt

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Pfaffenwaldring 9
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Deutschland
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Fachgebiet

  1. 2021

    1. J. Kneifl, D. Grunert, und J. Fehr, „A non-intrusive nonlinear model reduction method for structural dynamical problems based on machine learning“, International Journal for Numerical Methods in Engineering, Apr. 2021, doi: 10.1002/nme.6712.
    2. J. Kneifl und J. Fehr, „Machine Learning Algorithms for Learning Nonlinear Terms of Reduced Mechanical Models in Explicit Structural Dynamics“, PAMM, Bd. 20, Nr. S1, Art. Nr. S1, März 2021, doi: 10.1002/pamm.202000353.
    3. J. Nicodemus, J. Kneifl, J. Fehr, und B. Unger, „Physics-informed Neural Networks-based Model Predictive Control for Multi-link Manipulators“, ArXiv e-print 2109.10793, 2021, [Online]. Verfügbar unter: https://arxiv.org/abs/2109.10793
    4. J. Kneifl, J. Hay, und J. Fehr, „Real-time Human Response Prediction Using a Non-intrusive Data-driven Model Reduction Scheme“, ArXiv e-print 2110.13583, 2021, [Online]. Verfügbar unter: https://arxiv.org/abs/2110.13583

20. Oktober 2020: Virtual talk at the 6th GAMM AG DATA Workshop; "Machine Learning Algorithms for Learning Nonlinear Terms of Reduced Mechanical Models in Explicit Structural Dynamics"

"Investigation of the suitability of surrogate models for predicting human-seat interaction with varying seat position using human body models", Studienarbeit. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, Ongoing. Betreuung gemeinsam mit Fabian Kempter, M.Sc.

"Collision detection of a motorcycle in accident scenarios using machine learning algorithms", Masterarbeit. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, Laufend. Betreuung gemeinsam mit Steffen Maier, M.Sc.

"Discovering Friction Models from Experimental Data using Physics-informed Neural Networks", Forschungsmodul. Institut für Parallele und Verteilte Systeme / Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, Laufend.

"Application of Linear Model Order Reduction Methods to Accelerate Nonlinear Crash Simulations", Studienarbeit. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2022.

"Matrixapproximation mittels CUR Zerlegung", Sonstige Arbeit SA-34. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2021.

"Application of Physics Informed Neural Networks for the Approximation of Differential Equations in the Field of Rigid Body Dynamics", Masterarbeit MSC-316. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2021.

"Untersuchung der Eignung von Ersatzmodellen zur Analyse des Haltungseinflusses bei Heckaufprallevents anhand eines Hals-Nackenmodells", Studienarbeit STUD-510. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2021. Betreuung gemeinsam mit Fabian Kempter,M.Sc.

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