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unilogo Universität Stuttgart
Institut für Technische und Numerische Mechanik

Mitarbeiter

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hoch Mitarbeiter

Dominik Hose, M.Sc.

Anschrift Dominik Hose
Institut für Technische und Numerische Mechanik
Universität Stuttgart
Pfaffenwaldring 9
70569 Stuttgart, Germany
Büro Pfaffenwaldring 9, 4. Stock
Zimmer 4.157
Telefon
Fax
+49 711 685-68242
+49 711 685-66400
Email dominik.hose@itm.uni-stuttgart.de (Public PGP-Key)


Forschungsgebiet

Publikationen

veröffentlicht,  zur Veröffentlichung angenommen,  zur Veröffentlichung eingereicht
  • Hose, D.; Hanss, M.: On Inverse Fuzzy Arithmetical Problems in Uncertainty Analysis. Proceedings of the 7th International Conference on Uncertainties in Structural Dynamics USD2018, KU Leuven (Belgium), September 2018.

  • Hose, D.; Hanss, M.: Possibilistic Identification of Reliable Finite Impulse Response Models. Proceedings of the 8th International Workshop on Reliable Engineering Computing REC, University of Liverpool (England), July 2018.

  • Hose, D.; Hamann, D.; Hanss, M.; Eberhard, P.: A Data-Driven Possibilistic Approach to the Identification of Uncertain Stability Lobe Diagrams. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 2018.

  • Hose, D.; Hanss, M.: Fuzzy Linear Least Squares for the Identification of Possibilistic Regression Models. Fuzzy Sets and Systems, November 2017.

  • de Prada, C.; Hose, D.; Gutierrez, G.; Pitarch J. L.: Developing Grey-Box Dynamic Process Models. Mathmod 2018, 9th Vienna International Conference on Mathematical Modelling (Austria), February 21-23 2018.

  • Hose, D.; Mäck, M.; Hanss, M.: A Possibilistic Approach to the Optimization of Uncertain Systems. Proceedings of the 3rd International Conference on Vulnerability and Risk Analysis and Management, ICVRAM 2018, and the 7th International Symposium on Uncertainty Modeling and Analysis, ISUMA 2018. Florianopolis (Brazil), April 8-11 2018. [ Link ]

  • Mäck, M., Hose, D. and Hanss, M. (2017), On Using Fuzzy Arithmetic in Optimization Problems with Uncertain Constraints. Proc. Appl. Math. Mech., 17: 57–58. [DOI: 10.1002/pamm.201710017 ]

  • Hose, D.: Investigations on the Optimization of Multibody Systems in the Presence of Uncertainty, Masterarbeit MSC-250. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2017. (Supervisors: Hanss, M.; Mäck, M.)

  • Hose, D.; de Prada, C.; Gonzalez, G.: Modeling and Identification of ABE Fermentation Processes, Proceedings of XXXVII Jornadas de Automática. Universidad Complutense de Madrid 2016 (Spain). [ Link (Paper 45) ]

Vorträge

  • May 23, 2017: ITM Statusseminar, Monbachtal. "The Inverse Problem of Fuzzy Arithmetic".

Poster

  • Hamann, D.; Hose, D.; Eberhard, P.: Parameter Identification Based on Stability Lobe Diagrams of Machining Processes. SimTech Statusseminar, Bad Boll 2017.

  • Hose, D.; de Prada, C.; Gonzalez, G.: Modeling and Identification of ABE Fermentation Processes, XXXVII Jornadas de Automática. Universidad Complutense de Madrid, Spain, 2016

Betreute studentische Arbeiten

  • Nils Poslovski: Quantifizierung von Unsicherheiten in vereinfachten mechanischen Ersatzsystemen, Studienarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
    Betreuung gemeinsam mit Markus Mäck, M.Sc.

  • Sebastian Feige: Vergleich modellbasierter und datenbasierter Verfahren zur Approximation mechanischer Systeme, Studienarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
    Betreuung gemeinsam mit Benjamin Fröhlich, M.Sc.

  • Andreas Baumann: Modellierung und Analyse mechanischer Systeme mit polymorphen Unsicherheiten, Studienarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
    Betreuung gemeinsam mit Markus Mäck, M.Sc.

  • Henrik Schühle: Possibilistische Stabilitätsuntersuchungen und optimale Reglersynthese eines dynamischen Systems unter Unsicherheiten, Masterarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2017.
    Betreuung gemeinsam mit Andreas Hofmann, M.Sc.

Lehre

Sonstige Institutsaufgaben